Nuestros servicios en detalle
Haga clic en cada servicio para conocer el alcance, los entregables y los plazos típicos.
Análisis predictivo y pronóstico de demanda
Entrenamos modelos de series temporales y regresión sobre sus datos históricos de ventas, inventario o tráfico web. El objetivo es darle una cifra concreta: cuántas unidades venderá la próxima semana, qué productos necesitan reabastecimiento y cuáles acumulan stock muerto.
El proyecto típico dura entre seis y diez semanas. Las dos primeras las dedicamos a limpiar y estructurar sus datos, porque un modelo entrenado con datos sucios produce predicciones inútiles. Después construimos entre tres y cinco modelos candidatos, los comparamos con métricas como el error absoluto medio (MAE) y seleccionamos el que mejor se ajusta a su contexto.
Lo que usted recibe al final: un modelo desplegado en su infraestructura o en la nube, un panel de control donde puede ver las predicciones actualizadas cada día, documentación técnica del pipeline de datos y un taller de dos horas para su equipo.
Automatización inteligente de procesos
Muchas empresas pierden entre 15 y 30 horas semanales en tareas repetitivas: clasificar correos electrónicos de proveedores, extraer datos de facturas en PDF, verificar información entre sistemas que no se comunican entre sí. Nosotros diseñamos agentes de IA que ejecutan esas tareas sin intervención humana.
Trabajamos con modelos de procesamiento de lenguaje natural para entender el contenido de documentos y correos. Si un proveedor cambia el formato de su factura, el agente se adapta sin necesidad de reprogramación manual. Cuando detecta algo que no puede resolver con confianza, lo escala a una persona con toda la información necesaria ya recopilada.
Hemos implementado este servicio en empresas de distribución, clínicas y despachos contables. Un despacho con doce empleados redujo el tiempo de conciliación bancaria de cuatro horas diarias a cuarenta minutos. El retorno de inversión se midió en el segundo mes.
Visión artificial para control de calidad
Instalamos cámaras y modelos de detección de objetos en líneas de producción para identificar defectos que el ojo humano pasa por alto o tarda demasiado en detectar. El sistema clasifica cada pieza como aprobada o rechazada en menos de 200 milisegundos.
Antes de instalar nada en planta, hacemos una prueba de concepto con fotografías que usted nos envía. Necesitamos al menos 500 imágenes de piezas buenas y 200 de piezas defectuosas para entrenar un primer modelo funcional. Si los resultados de la prueba superan el umbral de precisión acordado, pasamos a la instalación física.
El hardware incluye cámaras industriales con iluminación controlada y un servidor local de inferencia. No dependemos de conexión a internet para la detección en tiempo real, lo que garantiza que la línea no se detenga si hay un corte de red.
Consultoría y hoja de ruta de IA
Este servicio es para empresas que saben que quieren usar inteligencia artificial pero no tienen claro por dónde empezar. Hacemos un diagnóstico de dos semanas donde entrevistamos a los responsables de cada área, revisamos la calidad de sus bases de datos y evaluamos su infraestructura tecnológica.
Al terminar entregamos un documento de entre 20 y 35 páginas con tres secciones: estado actual de sus datos y sistemas, oportunidades de IA priorizadas por impacto y viabilidad, y una hoja de ruta con fases, presupuestos estimados y perfiles de equipo necesarios. No es un informe genérico; cada recomendación incluye referencias a datos concretos de su organización.
Si después del diagnóstico decide implementar alguno de los proyectos con nosotros, descontamos el costo de la consultoría del primer proyecto. Si prefiere ejecutarlo con otro proveedor o con su equipo interno, el documento le sirve como especificación técnica completa.
Cómo trabajamos
Todos nuestros proyectos siguen estas cuatro fases. Los plazos varían según el alcance, pero la estructura es la misma.
Descubrimiento
Nos reunimos con su equipo para entender el problema de negocio. Revisamos los datos disponibles, identificamos vacíos y definimos las métricas de éxito del proyecto. Esta fase dura entre una y dos semanas.
Desarrollo del modelo
Limpiamos los datos, probamos distintos algoritmos y seleccionamos el que mejor rinde en sus condiciones reales. Hacemos pruebas con datos que el modelo nunca ha visto para asegurar que generaliza bien. Duración habitual: tres a seis semanas.
Despliegue e integración
Instalamos el modelo en su entorno de producción, lo conectamos con sus sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos) y configuramos alertas automáticas. Verificamos que todo funcione bajo carga real antes de dar por terminada la fase. Una a tres semanas.
Monitoreo y mejora continua
Durante los primeros doce meses supervisamos el rendimiento del modelo. Si la precisión baja porque los datos cambian, reentrenamos el modelo con información actualizada. Cada mes le enviamos un informe con las métricas acordadas.
¿Listo para dar el primer paso?
El diagnóstico inicial es gratuito y no implica compromiso. En dos semanas sabrá exactamente qué puede hacer la inteligencia artificial por su empresa y cuánto costaría implementarlo.
Solicitar diagnóstico gratuitoPreguntas frecuentes
Respuestas a las dudas que nos plantean con más frecuencia antes de iniciar un proyecto.
¿Necesito tener un departamento de tecnología para trabajar con ustedes?
No. Muchos de nuestros clientes son empresas medianas sin equipo técnico dedicado. Nos encargamos de todo el desarrollo y, si lo necesita, capacitamos a una o dos personas de su organización para que puedan operar el sistema en el día a día. Lo que sí necesitamos es acceso a sus datos históricos y a alguien que conozca bien el proceso de negocio que vamos a mejorar.
¿Cuántos datos necesito para empezar?
Depende del tipo de proyecto. Para un modelo de pronóstico de ventas pedimos al menos 18 meses de datos históricos con frecuencia diaria o semanal. Para visión artificial necesitamos un mínimo de 700 imágenes etiquetadas. En la fase de descubrimiento evaluamos si sus datos son suficientes y, si no lo son, le proponemos una estrategia de recolección antes de invertir en el modelo.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Un proyecto de análisis predictivo con despliegue en la nube suele costar entre 15 y 40 millones de pesos colombianos, dependiendo de la complejidad de los datos y del número de modelos. La consultoría estratégica tiene un precio fijo de 8 millones. Siempre entregamos un presupuesto detallado antes de empezar, sin costos ocultos.
¿Qué pasa si el modelo no funciona como se esperaba?
En la fase de prueba de concepto definimos un umbral mínimo de rendimiento. Si el modelo no lo alcanza, no avanzamos a producción y usted no paga la fase de despliegue. Hasta ahora nos ha ocurrido dos veces en seis años, ambas por insuficiencia de datos. En esos casos ayudamos al cliente a mejorar su recolección de datos y retomamos el proyecto meses después con mejores resultados.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Toda la información se transfiere mediante canales cifrados y se almacena en servidores con acceso restringido. Al finalizar el proyecto eliminamos las copias de trabajo y le entregamos un certificado de destrucción de datos. Si su empresa opera en el sector salud o financiero, adaptamos nuestros protocolos a las regulaciones específicas de su industria.